我单位拟参与申报2025年安徽省科学技术奖项目主要信息予以公示，公示期：2026年8月28日至2026年9月3日。公示期内如对公示内容有异议，请您实名向科研处反映。

联系电话：63675976

联系人：阚逸群

科研处

2026年8月28日

附：公示内容

一、项目名称

复杂系统中约束决策、非线性演化与相依统计的数学理论

二、提名单位

巢湖学院

三、提名奖项

自然科学奖

四、提名意见

复杂系统广泛存在于经济管理、物理流体与数据科学等领域，其面临的约束条件、非线性耦合与相依观测噪声是系统建模与规律识别的核心难题。本课题组面向此类基础问题，系统开展了约束决策理论、非线性偏微分方程整体适定性及相依数据统计推断三个方向的研究，形成了具有内在逻辑一致性的数学理论体系。

主要科学发现包括：1.建立信息获取、预售与销售激励的联合决策理论，揭示多重约束下激励相容与策略边界；2.建立碳规制、绿色融资与能源投资的联合决策理论，明确融资利率与碳配额对最优投资策略的交互影响机制；3.证明二维电动流体模型唯一整体光滑解的存在性，为多场耦合系统长期演化提供严格数学基础；4.建立Keller-Segel-Navier-Stokes系统弱解唯一性的尺度临界判据，给出二维Logistic情形下唯一性的自动满足条件；5.证明渐近负相依误差下非参数小波估计量的渐近正态性，将相依观测下统计推断理论拓展至更宽泛的误差结构。

五篇代表性论文发表于International Journal of Production Economics、Renewable Energy、Applied Mathematics Letters等本领域重要国际期刊，单篇最高他引62次，2篇是ESI高被引，五篇累计他引196次。项目获得安徽省高校自然科学基金重点项目和安徽省自然科学基金青年项目资助。

五、项目简介

复杂系统的数学研究面临行为约束、耦合演化与相依观测等基础性困难，对其内在规律的揭示有赖于数学理论的实质性突破。发展面向复杂系统的约束决策、非线性演化与相依统计理论，不仅为系统建模与规律识别提供严格数学工具，也对运筹管理、流体力学与数理统计等学科的交叉融合具有重要推动作用。

本课题组近年来围绕复杂系统的数学理论研究，形成了具有内在逻辑一致性的理论成果体系。现将主要内容和创新点呈现如下：

1.多重约束下复杂运营与能源系统的优化决策规律。 针对信息不对称与道德风险并存下的预售问题，建立委托—代理框架下的契约决策模型，给出真实报告与销售激励同时实现的激励相容条件，揭示信息价值与努力成本之间的非单调关系；针对资本受限企业在碳排放规制下的绿色投资问题，构建纯传统能源、纯可再生能源和混合能源三类策略模型，联合求解定价、融资与投资决策，明确融资利率、碳配额与市场条件对最优策略的交互影响机制。

2.多场耦合非线性流体系统的整体适定性理论。针对二维电动理想流体模型，利用最大值原理、能量估计与椭圆正则性建立闭合先验估计，证明满足非负性、电中性和不可压相容条件初值下唯一整体光滑解的存在性；针对Keller-Segel-Navier-Stokes系统，建立高维有界区域中弱解唯一性的尺度临界判据，并证明二维带Logistic项情形下弱解唯一性可由系统自身耗散结构自动满足。

3.渐近负相依误差下非参数小波估计的渐近推断理论。针对固定设计非参数回归模型，在渐近负相依（ANA）误差结构下建立小波估计量的渐近分析框架，利用大块—小块分解隔离相依项累积影响，证明中心化小波估计量及相对真实回归函数的标准化误差均收敛到标准正态分布，将小波估计渐近理论推广至更宽泛的相依误差情形，为相依观测下置信区间构造与假设检验提供理论依据。

综上，本项目在复杂系统约束决策、非线性演化与相依统计推断方面取得系统性理论突破，五篇代表性论文发表于International Journal of Production Economics、Renewable Energy、Acta Mathematicae Applicatae Sinica、Applied Mathematics Letters、Statistics & Probability Letters等本领域重要期刊，五篇累计他引196次，其中单篇最高他引62次，2篇是ESI高被引。项目获得安徽省高校自然科学基金重点项目和安徽省自然科学基金青年项目资助。研究成果形成了从“模型构建—动力演化—统计识别”的完整研究链条，对复杂系统的数学分析具有重要科学价值。

六、代表性论文专著目录

彭维才、陈淼超、唐徐飞

八、主要完成单位

巢湖学院、合肥师范学院